Prompt

Prompt 包括用户提出的任务，也包括系统补入的工作要求：要研究什么、什么时候查文献、怎样组织综述、修改时怎样保留引用。论文正文、检索结果和待修改的材料则属于 Context。

一、Prompt 的组成

按普通研究路径中的组织方式，Lito 的 Prompt 可以分为四部分：系统 Prompt、任务 Prompt、用户输入中的要求，以及按需加入的动态提醒。

系统 Prompt 提供基本工作方式：理解用户意图、准确回答，信息不足时借助工具补充。适用的工具使用指导也会加入其中，例如检索要忠于用户问题，结果不足时调整查询，避免重复搜索。

任务 Prompt 包含项目或助手指令，以及本地研究模式追加的 LOCAL_RESEARCH_PROMPT。默认助手读取项目说明，自定义助手使用自身指令；研究规则规定怎样处理文献和引用。

工作环节	研究规则
查找证据	新的事实性问题先依据附件或检索资料，遵循用户指定的文献范围
形成综述	按主题综合，区分作者发现、综合判断与研究建议
修改正文	沿用已有来源关联，保留事实归属
核验引用	使用连续原文和可靠的文档、页码信息

用户直接提出的问题、任务要求和修改意见也是 Prompt。例如，“比较这些论文的实验条件”“写成综述”“缩短一半，保留引用”，都在指导模型当前要做什么。

同一条消息可以同时包含 Prompt 和 Context：“把下面这段缩短一半”是要求，后面附上的正文是待处理材料。

动态提醒按执行状态补入，例如取得文献后提醒正确引用，到最后一轮时提醒基于已有结果完成回答。

工具定义另行通过 tool_definitions 传入，包含工具名称、说明和参数结构。其中自然语言说明可以指导模型调用；参数 Schema 描述字段格式。这里将工具使用指导归入系统 Prompt，并保留工具定义独立传入的实际方式。

用户可以围绕同一组材料，先要求比较文献，再要求写成综述，最后要求缩写。这些新要求就是当前用户输入中的 Prompt；原有的系统 Prompt 和任务 Prompt 继续参与判断。

例如，“缩短一半，保留引用”要求压缩论述，同时保留事实归属。同一来源支持的连续论述可以合并标注，不同来源和具体数字仍需分别引用。

提示词围绕问题场景组织要求。单篇解释先回答概念或数值，交代决定含义的对象与条件；跨论文比较使用共同维度，同时区分各篇的研究方法和发现；逐篇任务要求每篇有与问题相关的具体内容和来源。

例如，用户问“什么时候补贴买卖双方”，成本、参与条件和适用范围就是答案的一部分。压缩表达时保留这些条件，删去重复背景。写作题则按用户的篇幅和组织方式交付正文。

引用要求贯穿生成与改写：论文编号帮助识别文件，引用编号对应具体来源；合并段落后继续核对论述归属。程序保存来源映射，模型负责在正文中正确使用。

Lito 会先选择和合并指令，再按顺序组织消息，最后连同工具定义发给模型。普通研究路径分为四步：

步骤	实际处理
合并任务 Prompt	默认助手读取项目说明，自定义助手使用自身指令；本地研究模式再追加 `LOCAL_RESEARCH_PROMPT`
组装系统 Prompt	`build_system_prompt()` 处理模板，按条件补入引用要求和可用工具的使用指导
排列消息	`construct_message_history()` 将系统消息放在开头，任务 Prompt 放在当前用户消息之前，动态提醒放在末尾
传入工具定义	从本轮可用工具生成 `tool_definitions`，与消息列表分别传给模型调用函数

其中，项目或助手指令与研究规则确实会先拼成一段文本。这段文本在常规路径中作为独立的 user 角色消息插入，和用户当前提出的问题分开保存。用户的任务要求仍保留在当前用户消息中。

这些 Prompt 与本轮 Context 一起交给模型。历史、文件和工具结果的排列与取舍，见 Context：每轮模型能看到什么。

自定义助手若开启 replace_base_system_prompt，会改用它的 Prompt 作为系统消息，走替换分支。到最后一轮时，Agent Loop 清空本轮工具定义，并补入收尾提醒，让模型基于已有信息完成回答。